форум-2020 — Шестой съезд медицинских статистиков

8–9 октября 2020

ВТОРОЙ СЪЕЗД
МЕДИЦИНСКИХ СТАТИСТИКОВ МОСКВЫ

«Статистика здравоохранения нового времени»

Сборник тезисов (материалы Съезда)

Дата

10:00, 8-9 октября, 2020

Цифровой формат проведения

Итоги съезда

Приветственное слово руководителя Департамента здравоохранения города Москвы
Алексея Ивановича Хрипуна

Значение медицинской статистики в работе системы здравоохранения любого уровня сложно переоценить. Без достоверных статистических данных управление столь сложной системой, какой является здравоохранение, невозможно. Ведь в основе любого управленческого решения лежит тщательный анализ ситуации, оценка возможных рисков, прогнозирование развития событий.

Сегодня сбор и обработка статистических данных на всех уровнях от клиники до федеральных органов управления − задача, требующая слаженной работы профессионалов на основе новейших научных изысканий и высокотехнологичных решений в этой области. Современные реалии ставят высокую планку профессиональному уровню медицинских статистиков и организации статистического учета в здравоохранении. В этом смысле 2020 год стал знаковым, так как был ознаменован событиями, подтолкнувшими запуск динамичных перемен в системе здравоохранения в целом и в медицинской статистке в частности.

Читать далее...

В период пандемии новой коронавирусной инфекции стремительно сформировались запросы на изменения системы глобального здравоохранения. Всемирной организацией здравоохранения было инициировано объединение ресурсов национальных систем здравоохранения и лучших ученых мира. Были приняты решения об открытии статистических данных, их обмене на глобальном уровне. Это серьезным образом трансформировало систему обработки медицинской информации.

Второй съезд медицинских статистиков будет посвящен поиску путей оперативной трансформации статистики здравоохранения с учетом новых вызовов.

В Москве не первый год ведется работа по формированию единого информационного пространства, где все заинтересованные стороны смогут иметь доступ к оперативным статистическим данным о состоянии здоровья жителей города. Уверен, опыт московских специалистов в области сбора и обработки статистических данных будет интересен и полезен коллегам из других регионов и зарубежных стран. В свою очередь нам интересны наработки наших коллег. Обмен информацией – главная задача форума.

В рамках Съезда медицинских статистиков будут сформированы конкретные предложения по комплексу мер, реализация которых позволит в короткие сроки изменить подходы к сбору и обработке статистических данных, отказаться от устаревших моделей статистического учета, настроить систему управления статистическими данными между уровнями управления и различными ведомствами, снизив риски дублирования информации.

Приветствую участников форума и желаю плодотворной работы!

Приветственное слово директора департамента мониторинга, анализа и стратегического развития здравоохранения Минздрава России Евгении Григорьевны Котовой

Медицинская статистика – основной инструмент принятия управленческих решений и анализа эффективности работы системы здравоохранения, оценки состояния здоровья населения, а также внедрения, мониторинга и корректировки целевых программ.

В Российской Федерации уже длительное время функционирует единая система форм федерального и отраслевого статистического наблюдения, обеспечивающая сплошной охват всех медицинских организаций страны. Тем не менее, медицинские статистики – очень немногочисленная специальность. В Российской Федерации по состоянию на 01.01.20 работает 3 058 врачей статистиков и 7 904 медицинских статистиков. И сегодня нам как никогда важно предпринимать системные меры по расширению функционала этой специальности, созданию благоприятных условий работы и совершенствованию методологической составляющей отрасли.

Читать далее...

События 2020 года в значительной мере предопределили трансформацию системы медицинской статистики в России, как и в большинстве стран мира. В короткое время были созданы национальные цифровые ресурсы для оперативного сбора и публикации статистических данных. Быстро меняющая эпидемиологическая ситуация и скорость принятия управленческих решений потребовала разработки механизма оперативного мониторинга заболеваемости, смертности, загруженности коечного фонда и других показателей работы системы здравоохранения.

Оперативность сбора и анализа статистических данных в настоящее время становится неотъемлемой частью управления здравоохранением и государственного управления в целом. Частота, скорость и объемы запросов при реализации национальных проектов задают принципиально новые темпы подготовки статистической информации

Определяющим фактором развития системы медицинской статистики, как и системы статистики в целом, является информатизация отрасли. На этом пути реализуется целый ряд проектов федерального уровня – разработка регистра населения и внедрение ЕГР ЗАГС, разработка методологии оперативного мониторинга национальных целей развития Российской Федерации, расширение и совершенствование единой государственной системы в сфере здравоохранения. Все это потребует от системы медицинской статистики, в том числе на региональном уровне, все большей гибкости работы и расширения межведомственного взаимодействия.

Медицинские статистики каждой организации должны быть готовы принять новые ценности и ориентиры работы на благо страны в быстро меняющихся современных реалиях. Так, в ближайшие годы нас ждет переход на МКБ-11 и связанный с ним пересмотр отчетных форм, планомерная цифровизация системы федерального статистического наблюдения и отход от бумажных носителей.

Я уверена, что совместными усилиями мы справимся с этими задачами и хочу пожелать участникам съезда плодотворной работы!

Приветственное слово научного руководителя Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения Минздрава России, академика РАН Владимира Ивановича Стародубова

Приветствую участников и гостей Второго съезда медицинских статистиков города Москвы!

В этом году мероприятие проходит в особенной, очень непростой ситуации, сложившейся во всем мире. Пандемия внесла свои коррективы в работу систем здравоохранения практически всех стран. И надо сказать, что российское здравоохранение очень оперативно среагировало на проблему. Несмотря на то, что к этому неожиданному развитию событий никто не был и не мог быть готов.

Читать далее...

Приветствие ВРИО руководителя Территориального органа Росздравнадзора по г. Москве и Московской области Романа Викторовича Курынина

Управление в любой сфере строится на анализе статистических показателей. Здравоохранение – не только не исключение, но даже в большей мере нуждается в достоверных актуальных данных. Не имея возможности оперировать данными, характеризующими состояние здоровья жителей того или иного региона или эффективность работы той или иной составляющей системы оказания медицинской помощи, невозможно правильно спланировать и выстроить работу ни на уровне клиники, ни на уровне региона.

Читать далее...

Приветственное слово специального представителя ВОЗ в России Мелиты Вуйнович

Видеообращение к участникам Съезда

Читать далее...

Приветствие ВРИО руководителя Федеральной службы государственной статистики Константина Эмильевича Лайкама

Главной целью общественного развития является не просто продление человеческой жизни, а продление качественной, здоровой жизни.

Читать далее...

О съезде

В рамках реализации Указа президента Российской Федерации 2018 года стратегической целью развития страны обозначено повышение качества жизни населения. Драйвером для изменений социальной политики государства в этом направлении является модернизация здравоохранения.

2020 год стал знаковым для запуска более динамичных перемен в системе здравоохранения: начало пандемии новой коронавирусной инфекции, взрывной рост информационных решений для медицины, трансформация системы управления государством на основе принципов социального государства.

Большие вызовы и запрос на изменения системы глобального здравоохранения сформировались за считанные месяцы в условиях жесткой борьбы за здоровье и жизни населения всех стран мира. Для подготовки адекватного ответа на новое инфекционное заболевание COVID-19 Всемирной организацией здравоохранения было инициировано объединение ресурсов национальных систем здравоохранения и лучших ученых мира. Поэтому за столь короткий срок трансформировалась работа с большими данными общественного здоровья. Приняты важные решения об открытии статистических данных, их обмене на глобальном уровне для подготовки важных решений об изменении всей системы здравоохранения и организации более тесного и преемственного взаимодействия между другими службами стран мира.

В Российской Федерации вопрос построения альтернативной статистической модели общественного здоровья и оценки социально-демографических показателей решался на самом высоком уровне. Были развернуты системы сбора статистических данных, их оценки на качество и достоверность, обеспечения персональной безопасности при передаче по уровням управления. Созданы системы искусственного интеллекта для поддержки принятия клинических решений и обработаны огромные массивы данных для математического моделирования эпидемиологических процессов в России.

Все эти значимые процессы по выстраиванию новой статистической реальности в здравоохранении наслоились на действующую модель статистического учета, разработанную еще в 70-х годах прошлого столетия. В результате давно назревшая необходимость в модернизации статистики, особенно в сфере демографии и здравоохранения, учета первоочередных единиц национальной экономики стала важнейшей задачей для нового времени – времени цифровой трансформации мира.

Оценивая исключительную важность происходящих процессов в здравоохранении в условиях сложной эпидемиологической ситуации во всем мире, медицинские статистики являются той движущей силой, которая владеет необходимым инструментом по управлению данными о здоровье и демографии, полностью погружены в новую реальность статистического учета в эпоху пандемии и, одновременно, чутко чувствуют тонкую материю необходимых изменений в оценке качества, достоверности и персонализированной безопасности больших данных.

Именно поэтому Второй съезд медицинских статистиков посвящен глобальной задаче – поиска путей оперативной трансформации статистики здравоохранения в новом времени.

В рамках Съезда медицинских статистиков будут сформированы конкретные предложения по комплексу мер, реализация которых позволит в короткие сроки изменить подходы к сбору и обработке статистических данных; отказаться от давно устаревших моделей статистического учета информации, не характеризующей глобальные тренды в изменении здоровья и благополучия граждан; настроить систему управления статистическими данными между уровнями управления и различными ведомствами, снизив риски дублирования информации.

Основные организаторы Съезда медицинских статистиков: Правительство Москвы, Департамент здравоохранения города Москвы, Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы.

Партнеры съезда: Министерство здравоохранения Российской Федерации, Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Минздрава России, Российская академия наук, Российская ассоциация статистиков.

Стратегические партнеры: Фонд Росконгресс, Фонд «Контент», форум «Здоровое общество».

Генеральные информационные партнеры:

День первый (8 октября)
День второй (9 октября)

ПЛЕНАРНОЕ ЗАСЕДАНИЕ

8 октября, 10.00 – 12.10

Хрипун Алексей Иванович, министр Правительства Москвы, руководитель Департамента здравоохранения города Москвы, доктор медицинских наук, профессор
Приветственное слово

Григоров Андрей Александрович, начальник организационно-аналитического Управления Департамента здравоохранения города Москвы, кандидат медицинских наук
Приветственное слово

Котова Евгения Григорьевна, директор департамента мониторинга, анализа и стратегического развития здравоохранения Министерства здравоохранения Российской Федерации, кандидат медицинских наук
Приветственное слово

Мелита Вуйнович, специальный представитель Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) в России
Приветственное слово

Курынин Роман Викторович, временно исполняющий обязанности руководителя Территориального органа Росздравнадзора по г. Москве и Московской области
Приветственное слово

Лайкам Константин Эмильевич, временно исполняющий обязанности руководителя Федеральной службы государственной статистики, доктор экономических наук, кандидат технических наук
Приветственное слово

Кобякова Ольга Сергеевна, директор ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации, доктор медицинских наук, профессор
Тема доклада: Медицинская статистика в России сегодня

Аксенова Елена Ивановна, директор ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы», доктор экономических наук, кандидат педагогических наук, профессор
Тема доклада: Статистика здравоохранения нового времени: переход от учетной политики к прогнозированию и моделированию будущего
Скачать презентацию

Златан Сабич, старший специалист по информационным системам в здравоохранении Всемирного банка, доктор философии
Тема доклада: Сеть по аналитике медицинских данных
Скачать презентацию

Роберт Якоб, руководитель группы Департамента статистики здравоохранения и информационных систем Всемирной организации здравоохранения, доктор
Тема доклада: Единое статистическое пространство в глобальном здравоохранении
Скачать презентацию

Дэвид Новилло Ортиз, руководитель программы информации, исследований и инноваций Европейского регионального бюро ВОЗ, доктор
Тема доклада: Большие данные – большие поступки? Как развивать системы здравоохранения в Европе на основе данных
Скачать презентацию

Аветисян Арутюн Ишханович, директор ФГБУН «Институт системного программирования им. В. П. Иванникова Российской академии наук», доктор физико-математических наук, академик РАН, профессор
Тема доклада: Интеллектуальный анализ открытых данных и здравоохранение
Скачать презентацию

Столкова Анастасия Сергеевна, руководитель дирекции по здравоохранению, первый заместитель директора по развитию Фонда «Росконгресс», первый заместитель директора Фонда «Контент»
Тема доклада: Здоровое общество: стратегии и статистические измерения

Дискуссия
Подведение итогов Пленарного заседания
Информация о секциях Второго съезда медицинских статистиков

Секция 1. Единый цифровой контур медицинской статистики Москвы

8 октября, 12.15 – 13.25

Сомодератор: Аксенова Елена Ивановна, директор ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ», доктор экономических наук, кандидат педагогических наук, профессор
Тема доклада: Московский стандарт работы со статистической информацией
Скачать презентацию

Сомодератор: Подчернина Анастасия Михайловна, заведующая филиалом «Центр медицинской статистики» ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ»
Тема доклада: Статистика − 2020, обновление
Скачать презентацию

Спикер: Бахаев Алексей Вячеславович, начальник управления информатизации ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ»
Тема доклада: Единый цифровой контур столичного здравоохранения
Скачать презентацию

Спикер: Богдан Игнат Викторович, начальник отдела медико-социологических исследований ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ», кандидат политических наук
Тема доклада: «Субъективная» социология и «объективная» статистика: в поисках оптимального взаимодействия при управлении здравоохранением (опыт ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»)
Скачать презентацию

Спикер: Григорьева Людмила Владимировна, начальник отдела по учету деятельности специализированных служб и кадровых ресурсов ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ»
Тема доклада: Регистр кадров, работающих с COVID-19
Скачать презентацию

Дискуссия. Завершение секции.

Секция 2. Открытые данные здравоохранения: большие вызовы и риски
Секция проводится совместно с Институтом лидерства и управления здравоохранением ПМГМУ имени И. М. Сеченова

8 октября, 13.30 – 14.40

Модератор и спикер: Какорина Екатерина Петровна, заместитель директора Института лидерства и управления здравоохранением Первого МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России, доктор медицинских наук, профессор
Тема доклада: Открытые данные о здоровье населения: как понять, что происходит
Скачать презентацию

Модератор: Аксенова Елена Ивановна, директор ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ», доктор экономических наук, кандидат педагогических наук, профессор

Спикер: Зингерман Борис Валентинович, руководитель направления цифровой медицины «Инвитро», директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта «Национальная база медицинских знаний», член Экспертного совета по информационно-коммуникационным технологиям Минздрава РФ
Тема доклада: Ключевые проблемы и перспективы управления национальными медицинскими данными
Скачать презентацию

Спикер: Козерод Сергей Юрьевич, директор по работе с бизнес-рынком МТС, Московский регион ПАО «МТС», кандидат экономических наук
Тема доклада: Большие данные как инструмент предиктивной медицины
Скачать презентацию

Спикер: Улумбекова Гузель Эрнстовна, ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением, эксперт тематической площадки ОНФ «Здравоохранение», доктор медицинских наук
Тема доклада: Открытые данные в здравоохранении
Скачать презентацию

Спикер: Кузнецов Петр Павлович, профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ «Высшая школа экономики», вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики, руководитель проектного офиса НИИ медицины труда им. академика Измерова, доктор медицинских наук
Тема доклада: Системы поддержки принятия решений в медицине
Скачать презентацию

Дискуссия. Завершение секции.

Секция 3. Кадры медицинской статистики, которые решают все

8 октября, 14.45 – 15.55

Модератор и спикер: Кудрина Валентина Григорьевна, заведующая кафедрой медицинской статистики и цифрового здравоохранения ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования», доктор медицинских наук, профессор, заслуженный врач РФ
Тема доклада: Дефицит специалистов в медицинской статистике: где брать кадры
Скачать презентацию

Модератор и спикер: Пономаренко Алексей Николаевич, председатель правления Общероссийской общественной организации «Российская ассоциация статистиков», кандидат экономических наук
Тема доклада: Методологическое обеспечение подготовки медицинских статистиков
Скачать презентацию

Спикер: Садовникова Наталья Алексеевна, заведующая кафедрой статистики Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова, доктор экономических наук, профессор
Тема доклада: Статистическое образование: взгляд в будущее
Скачать презентацию

Спикер: Баталова Наталья Евгеньевна, заместитель директора по учебной работе ГБПОУ ДЗМ «Медицинский колледж № 1»
Тема доклада: Медицинский статистик со средним специальным образованием – массовая специальность для устранения кадрового дефицита
Скачать презентацию

Спикер: Потемкина Наталия Валерьевна, начальник отдела образовательных проектов и развития кадрового потенциала ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ», кандидат технических наук
Тема: Медицинская статистика – современный подход к непрерывному медицинскому образованию и цифровая трансформация

Спикер: Латышова Алла Анатольевна, заместитель заведующего информационно-аналитическим отделом ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России
Тема доклада: Некоторые вопросы организации отделов (кабинетов) медицинской статистики организаций здравоохранения
Скачать презентацию

Секция 4. Качество и достоверность данных: как обеспечить унифицированный подход

8 октября, 16.00 – 17.10

Модератор и спикер: Несветайло Надежда Яковлевна, старший научный сотрудник отделения организации планирования и управления научными исследованиями ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России
Тема доклада: Государственная статистика и оперативные мониторинги
Скачать презентацию

Модератор: Подчернина Анастасия Михайловна, заведующая филиалом «Центр медицинской статистики» ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ»

Спикер: Иванушкина Ольга Иосифовна, главный специалист организационно-методического отдела по клинической лабораторной диагностике ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ», кандидат медицинских наук
Тема доклада: Московский стандарт организации массового тестирования на COVID-19

Спикер: Петров Александр Васильевич, руководитель проектов Loginom Company
Тема доклада: Как навести порядок в данных для сети медицинских лабораторий
Скачать презентацию

Спикер: Полищук Никита Сергеевич, заместитель главного врача ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ»
Тема доклада: Автоматизация сбора отчетных форм на примере лучевой диагностики
Скачать презентацию

Спикер: Башков Игорь Олегович, руководитель отдела развития направления «Здравоохранение» ООО «Нетрика»
Тема доклада: Практическая польза цифрового контура здравоохранения: переход к аналитике на основе первичных данных
Скачать презентацию

Спикер: Шурыгина Наталья Васильевна, заведующая отделением медицинской статистики ГБУЗ «Городская клиническая больница им. В. В. Виноградова ДЗМ»
Тема доклада: Как обеспечить сбор достоверных данных в медицинской организации
Скачать презентацию

Секция 5. Большие данные здравоохранения: взгляд в будущее
Секция проводится при поддержке проекта Фонда Росконгресс «Здоровое общество» и Фонда развития экспертно-аналитической деятельности «Контент»

8 октября, 17.15 – 18.15

Модератор: Руслан Вадимович Алтаев, директор по развитию и работе с ключевыми партнерами кластера биомедицинских технологий Фонда«Сколково»

Модератор и спикер: Симаков Олег Владимирович, заместитель руководителя по информационным технологиям ФГБУ «Федеральное бюро медико-социальной экспертизы» Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации, кандидат технических наук, доцент
Тема доклада: Реализация межведомственного электронного документооборота на примере обмена документами между медицинскими организациями и федеральными учреждениями МСЭ
Скачать презентацию

Спикер: Гусев Александр Владимирович, директор по развитию проекта Webiomed, член наблюдательного совета ассоциации «Национальная база медицинских знаний»
Тема доклада: Перспективы прогнозной аналитики в здравоохранении на основе больших данных и искусственного интеллекта
Скачать презентацию

Спикер: Канделаки Нина Отаровна, генеральный директор GE Healthcare в России и СНГ
Тема доклада: Операционная эффективность медицинских организаций: применение технологий Big Data
Скачать презентацию

Спикер: Мацкеплишвили Симон Теймуразович, заместитель директора по научной работе Университетской клиники МГУ им. М. В. Ломоносова, профессор, член-корреспондент РАН
Тема доклада: Как большие данные могут изменить судьбу кардиологических пациентов

Спикер: Мильке Виталий Эмильянович, профессор-исследователь в области компьютерных наук и машинного обучения Anglia Ruskin University Cambridge UK, победитель конкурса «Лидеры России»
Тема доклада: Раскрытие данных для машинного обучения в медицине
Скачать презентацию

Спикер: Черкасов Сергей Николаевич, руководитель сотрудничающего центра ВОЗ по семейству международных классификаций, заведующий отделом исследований общественного здоровья ГБНУ «Национальный НИИ общественного здоровья им. Н. А. Семашко», доктор медицинских наук
Тема доклада: Новые подходы к формированию информации о состоянии здоровья населения
Скачать презентацию

Лучшие региональные практики управления здравоохранением на основе статистики и больших данных

9 октября, 10.00 – 14.10

Алексеев Павел Сергеевич, заместитель директора по медицинской статистике
Организация: СПб ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр», Санкт-Петербург
Тема доклада: Учет медицинских свидетельств о рождении и смерти в Санкт-Петербурге в период пандемии

Ашанина Надежда Николаевна, главный врач
Организация: ГБУЗ «Пензенский областной медицинский информационно-аналитический центр»
Тема доклада: Региональная система медицинской статистики Пензенской области, перспективы развития

Белиловский Евгений Михайлович, заведующий отделом мониторинга, анализа и контроля за эпидемиологической ситуацией по туберкулезу, кандидат биологических наук
Содокладчики: Котова Евгения Александровна, заместитель директора по развитию, кандидат медицинских наук
Богородская Елена Михайловна, директор, доктор медицинских наук, профессор
Организация: ГБУЗ «Московский научно-практический центр борьбы с туберкулезом ДЗМ», Москва
Тема доклада: Объединение потоков данных противотуберкулезной службы Москвы

Гордеева Анна Владимировна, директор
Организация: ГУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр» Министерства здравоохранения Саратовской области, Саратов
Тема доклада: Организация работы статистической службы с использованием ГИСЗ региона

Гребенкина Елена Викторовна, заместитель главного врача по организационно-методическим вопросам, кандидат медицинских наук
Организация: ГБУЗ НО «Нижегородский областной клинический онкологический диспансер», Нижний Новгород
Тема доклада: Учет онкологических пациентов Нижегородской области

Зубов Евгений Викторович, главный внештатный специалист по современным информационным системам, кандидат медицинских наук, доцент
Организация: Министерство здравоохранения Пермского края, Пермь
Тема доклада: «Единая информационная система здравоохранения Пермского края» как цифровая основа экосистемы охраны здоровья населения региона

Каниболоцкий Александр Алексеевич, заместитель заведующего организационно-методическим отделом по патологической анатомии, заведующий патологоанатомическим отделением НИИ СП им. Н. В. Склифосовского ДЗМ, кандидат медицинских наук, доцент
Организация: ГБУ «НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ»
Тема доклада: Обеспечение достоверности статистических данных по летальности в Москве при наличии новой коронавирусной инфекции

Некрутов Александр Вадимович, заведующий организационно-методическим отделом по неотложной хирургической, травматологической и нейрохирургической помощи детям, кандидат медицинских наук
Содокладчики: Ильин Андрей Олегович, программист организационно-методического отдела по неотложной хирургической, травматологической и нейрохирургической помощи детям
Хмельницкий Константин Евгеньевич, специалист организационно-методического отдела по неотложной хирургической, травматологической и нейрохирургической помощи детям
Организация: ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ»
Тема доклада: Цифровые технологии мониторинга и анализа показателей деятельности медицинских учреждений, оказывающих специализированную неотложную хирургическую помощь детям

Погонченкова Ирэна Владимировна, директор, главный внештатный специалист по медицинской реабилитации и санаторно-курортному лечению ДЗМ, доктор медицинских наук
Организация: ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины ДЗМ»
Тема доклада: Координационный центр как эффективный инструмент взаимодействия в социальной сфере

Рубцова Ирина Темировна, заместитель начальника по медицинской статистике, аналитике и прогнозированию, кандидат медицинских наук, доцент
Организация: ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр» Министерства здравоохранения Краснодарского края, Краснодар
Тема доклада: Автоматизированный контроль качества заполнения медицинских свидетельств о смерти и выбора причин смерти

Серов Денис Владимирович, главный врач, кандидат медицинских наук
Организация: ГБУЗ «Городская поликлиника № 46 ДЗМ», Москва
Тема доклада: Опыт учета инфекционной заболеваемости в работе городской поликлиники

Сонголова Екатерина Николаевна, заместитель главного врача по акушерско-гинекологической помощи, ведущий специалист ОМО по акушерству и гинекологии, кандидат медицинских наук
Организация: ГБУЗ «Городская клиническая больница № 67 им. Л. А. Ворохобова», ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ»
Тема доклада: Контроль учета ЭКО по ОМС

Томилин Андрей Андреевич, заведующий организационно-методическим отделом по дерматовенерологии и косметологии, кандидат медицинских наук
Организация: ГБУЗ «Московский научно-практический центр дерматовенерологии и косметологии ДЗМ»
Тема доклада: Анализ работы кабинетов профилактик и злокачественных новообразований кожи и Центра неинвазивной диагностики кожи ГБУЗ «МНПЦДКДЗМ» по раннему выявлению злокачественных новообразований кожи

Трощанский Дмитрий Витальевич, заместитель главного врача, доктор медицинских наук
Организация: Городская клиническая больница № 40 ДЗМ, Москва
Тема доклада: 222 дня COVID в муниципальном стационаре

Черняков Евгений Владимирович, заместитель главного врача по медицинской части
Организация: ГБУ «Станция скорой и неотложной медицинской помощи им. А. С. Пучкова», Москва
Тема доклада: Единая база данных скорой и неотложной помощи

Итоги голосования

В НИИОЗММ ДЗМ завершился конкурс «Лучшие региональные практики управления здравоохранением на основе статистики и больших данных» в рамках Второго съезда медицинских статистиков Москвы. Представленные проекты смогли раскрыть сущность и актуальность использования статистической информации в здравоохранении при принятии управленческих решений. Бесценным оказался и опыт использования новейших цифровых технологий при работе с большими данными, говорит Елена Ивановна Аксенова, директор НИИОЗММ ДЗМ: «Отслеживая все новации в области медицинской статистики, мы выбираем лучшие, разрабатываем свои и внедряем их в систему столичного здравоохранения».

Организационным комитетом в результате открытого голосования на сайте НИИОЗММ ДЗМ были определены победители конкурса «Лучших региональных практик»:

1 место. Координационный центр как эффективный инструмент взаимодействия в социальной сфере. Подготовлен специалистами ГАУЗ МНПЦ МРВСМ ДЗМ, г. Москва (427 голосов)

2 место. Цифровые технологии мониторинга и анализа показателей деятельности медицинских учреждений, оказывающих специализированную неотложную хирургическую помощь детям. Подготовлен специалистами НИИОЗММ ДЗМ и НИИНДХиТ ДЗМ (379 голосов)

3 место. Учет медицинских свидетельств о рождении и смерти в Санкт-Петербурге в период пандемии. Проект подготовлен специалистами СПб ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр», Санкт-Петербург (160 голосов)

Программный комитет Второго съезда медицинских статистиков Москвы поздравляет победителей и выражает глубокую благодарность за плодотворное сотрудничество всем участникам конкурса! Лауреаты получают дипломы победителей конкурса и подарочные сертификаты на образовательные курсы, интервью с авторами лучших региональных практик будут опубликованы в журнале «Московская медицина». В перспективе конкурс будет проводиться на ежегодной основе. Лучшие проекты смогут войти в «Атлас региональных проектов в сфере статистики здравоохранения».

Координационный центр как эффективный инструмент взаимодействия в социальной сфере

подробнее

Голосов 427

Цифровые технологии мониторинга и анализа показателей деятельности медицинских учреждений, оказывающих специализированную неотложную хирургическую помощь детям

подробнее

Голосов 379

Учет медицинских свидетельств о рождении и смерти в Санкт-Петербурге в период пандемии

подробнее

Голосов 160

Единая база данных скорой и неотложной медицинской помощи

подробнее

Голосов 132

Региональная система медицинской статистики Пензенской области, перспективы развития

подробнее

Голосов 116

Обеспечение достоверности статистических данных по летальности в Москве при наличии новой коронавирусной инфекции

подробнее

Голосов 108

Опыт учета инфекционной заболеваемости в работе городской поликлиники

подробнее

Голосов 92

Объединение потоков данных противотуберкулезной службы Москвы

подробнее

Голосов 90

Автоматизированный контроль качества заполнения медицинских свидетельств о смерти и выбора причин смерти

подробнее

Голосов 90

Анализ работы кабинетов профилактики и злокачественных новообразований кожи и Центра неинвазивной диагностики кожи ГБУЗ «МНПЦДКДЗМ» по раннему выявлению злокачественных новообразований кожи

подробнее

Голосов 88

Организация работы статистической службы с использованием ГИСЗ региона

подробнее

Голосов 88

Учет онкологических пациентов Нижегородской области

подробнее

Голосов 87

«Единая информационная система здравоохранения Пермского края» как цифровая основа экосистемы охраны здоровья населения региона

подробнее

Голосов 87

Контроль учета ЭКО по ОМС

подробнее

Голосов 84

222 дня COVID в муниципальном стационаре

подробнее

Голосов 83

Вопрос – ответ

1. С учетом различных подходов к организации процесса оказания медицинской помощи, считаете ли Вы корректным сопоставление показателей по здравоохранению, или необходимо применять различные коэффициенты, корректирующие специфику различных стран?

Проиллюстрировать ответ на этот вопрос можно в двух различных контекстах. Один из них связан с сравнением показателей с точки зрения различных организационных структур/уровней предоставления услуг здравоохранения. Например, количество амбулаторных посещений имеет очень разное значение в контексте первичного медико-санитарного обслуживания и в больнице (как вторичная помощь), а также различается по существу: профессионально, административно и финансово. Поэтому у нас есть разнообразные наборы показателей, отражающие различные аспекты системы здравоохранения - состояние здоровья населения, факторы риска, охват услугами, эффективность системы здравоохранения, расходы на здравоохранение, KPI для измерения прогресса в достижении некоторых стратегических целей (например, национальной стратегии здравоохранения и т.д.), данные о потребностях потребителей и т.д. Национальные система анализа данных в области здравоохранения должна позволять создавать механизмы для удовлетворения всех этих аспектов.

Также я понимаю этот вопрос как - имеет ли смысл сравнивать некоторые стандартные показатели (например, 100 показателей ВОЗ) между странами с очень разными организациями здравоохранения. С одной стороны, да, потому что многие из таких индикаторов применимы в любой системе организации здравоохранения. Например, ожидаемая продолжительность жизни - это ожидаемая продолжительность жизни, независимо от того, какое медицинское обеспечение у вас есть. Никто не утверждает, что организация здравоохранения является единственным фактором, который влияет на ожидаемую продолжительность жизни, однако если у Вас низкая ожидаемая продолжительность жизни по сравнению с некоторыми другими странами, разумно подумать о реформировании вашей системы здравоохранения. Некоторые из таких показателей более специфичны (например, коэффициент материнской смертности), и сравнение Вашей страны с другими странами, конечно, поможет. К тому же, как бы ни выглядела организация здравоохранения в двух странах, некоторые фундаментальные составляющие все равно есть - всегда есть покупатель, поставщик услуг, пациент. Так, например, можно утверждать, что модель финансирования здравоохранения в одной стране более приемлема, чем в другой, но в конечном итоге, например, общие расходы на здравоохранение как процент от ВВП определенно сопоставимы с другими. С другой стороны, нет, но в основном это связано с пониманием общих экономических и социальных условий конкретной страны. Например, от таких обстоятельств может в значительной степени зависеть интерпретация уровня охвата вакцинации по тому или иному заболеванию. В одной стране охват в 90% может рассматриваться как неудача, а в другой - как большой успех. Но организация здравоохранения, конечно, не является оправданием - наоборот, в случае, если какой-то показатель низкий, это намек на то, что, вероятно, что-то не так и с организацией здравоохранения.

2. С учетом вариативности трактовки показателей отрасли здравоохранения, видите ли Вы перспективу развития процесса открытости данных? И если да, какими, на ваш взгляд, являются основные риски данного процесса?

Я бы сказал не столько "трактовка показателей", сколько "интерпретация данных". Нужен сдвиг парадигмы - потребители данных должны интерпретировать данные, а не показатели. Традиционный способ сбора статистических данных и отчетности через "жесткий" набор показателей здравоохранения позволил обеспечить стабильную сопоставимость данных и сыграл большую роль для понимания исторического развития здравоохранения. Но и этого оказалось недостаточно для более сложной аналитики данных, проводимой современными информационными технологиями. Сегодня у нас гораздо больше оцифрованных данных, и потребители нуждаются в открытом и динамичном доступе к необработанным данным. Мы никак не можем предвидеть все возможные варианты использования наборов данных (один и тот же набор данных может иметь очень разное использование и интерпретацию в зависимости от цели и модели обработки), поэтому нам лучше держать их открытыми для потребителей данных. Поэтому страны должны перейти к системам анализа данных, которые в меньшей степени ориентированы на статистику. Основной риск - это, конечно, нарушение правил доступа к данным и конфиденциальности. Другая причина заключается в наличии четких национальных рамок анализа данных для решения правовых, организационных и технических вопросов в этой области. В концептуальных основах должно быть проведено четкое различие (следует иметь в виду, что доступ к необработанным наборам данных не является тем же самым, что и к открытым наборам данных):

Наборы первичных данных. Речь идет о полных клинических или административных наборах данных (или базах данных), которые непосредственно не используются для анализа данных за пределами институциональных (или личных) границ владельцев данных. Это обычные данные о медицинских учреждениях, которые собираются и обрабатываются в медицинских учреждениях или других учреждениях и используются для оценки работы учреждения и планирования качества предоставляемых им услуг. Первичные наборы данных предназначены для сбора информации о медицинских услугах или другой деятельности, связанной с медицинским обслуживанием, и обмена такой информацией. Наборы первичных данных используются в медицинских учреждениях непосредственно во время оказания конкретной медицинской услуги, прежде чем они в конечном итоге направляются в качестве информации для аналитической обработки.

Наборы вторичных данных. Вторичные наборы данных о здоровье и/или медицинском обслуживании, или аналитические наборы данных, представляют собой группу отдельных, но обезличенных элементов данных, собираемых в соответствии с определенными правилами конкретного домена/приоритетной темы или поддомена, которые позволяют собирать наиболее репрезентативные данные о различных событиях в области здравоохранения или о состоянии здоровья соответствующего лица. Аналитические наборы данных являются основой для разработки показателей и докладов, которые собираются и представляются для анализа и улучшения показателей общественного здравоохранения и состояния здоровья населения. Собранные данные должны иметь контекст, придающий смысл сбору. Добавление контекста к данным помогает в получении информации. Одни и те же данные могут нести различную информацию в зависимости от домена и метаданных. Наборы аналитических данных динамически определяются и формируются для удовлетворения конкретных потребностей в конкретном контексте, но могут быть также преобразованы, чтобы быть полезными в другом контексте. Поскольку невозможно предвидеть все потребности во всех контекстах, наборы аналитических данных будут доступны потребителям данных в необработанном виде (не обобщенном в виде показателей или предварительно обработанном) для дальнейшей обработки данных (например, для создания специальных показателей и отчетов, принятия клинических решений, анализа больших объемов данных, ввода данных для машинного обучения и анализа с помощью искусственного интеллекта (ИИ), ввода данных для академических исследований и т.д.), которые соответствуют конкретным потребностям потребителей данных в конкретном контексте. Аналитические (вторичные) наборы данных должны быть независимыми и свободно доступными для использования авторизованными и сертифицированными пользователями.

Открытые наборы данных. Открытыми данными в контексте анализа данных об охране здоровья являются неограниченные данные об охране здоровья населения, доступные для широкой общественности с разрешения на повторное использование и распространение таких данных как в коммерческих, так и некоммерческих целях. Открытые данные должны быть в машиночитаемой форме и должны быть доступны каждому человеку для бесплатного и публичного использования.

3. Как Вы считаете, возможно ли использование искусственного интеллекта в аналитических системах оценки здоровья населения и насколько оно обосновано?

Да, возможно, и это происходит все больше и больше. Например, Израиль использовал прогностическую аналитику, основанную на идентификационных, продольных, полных жизненных циклов, гео-кодированных, электронных клинических данных о более чем половине населения Израиля - 4,4 млн. человек за два десятка лет. Данные были использованы для прогнозирования того, каким здоровым пациентам потребуется диализ в течение 5 лет - целевой < 1% населения - расширенный анализ на диабет, пневмонию, рак. Это позволило снизить рецидивы высокого риска с 37% до 13% в течение года. Это также сократило различия в качестве медицинской помощи среди пациентов с наименьшими доходами на 10% в профилактической медицине и на 60% в качественной. Еще один пример: Мэриленд, США, использовал АИ для выявления 5% пациентов, на которых приходилось 70% реадмиссии, и работал в 24 местных департаментах здравоохранения по отслеживанию и ведению этих пациентов без реадмиссии. Они сократили реадмиссии на 17%. (Источник: Наука о данных и цифровые инновации: A Global Perspective, Marelize Görgens and David Wilson | Всемирный банк, 2019).

Что касается обоснования, то полученная полезность очевидна. Если вы имели в виду в смысле замены человеческого интеллекта искусственным интеллектом - это общая тема, связанная с искусственным интеллектом, а не только в здравоохранении. До тех пор, пока баланс сохраняется, риски будут управляемыми.

1. Существуют ли другие обобщающие показатели оценки качества доступности и организации медицинской помощи населению помимо глобального мониторинга ЦУР?

Да, я бы предложил взглянуть на 13-ю Генеральную программу работы ВОЗ, которая включает 46 индикаторов результатов, которые были согласованы и одобрены 194 государствами - членами ВОЗ. Информация доступна по ссылке.

Что касается Европейского региона, то в Европейском региональном бюро ВОЗ у нас имеется Европейская программа работы (ЕПД), которая была одобрена 53 государствами-членами нашего региона. Эта ЕПЗ включает в себя рамочную модель мониторинга и оценки, работа над которой будет завершена в ближайшее время, после чего она будет адаптирована к потребностям нашего региона. Дополнительную информацию можно получить по ссылке.

2. На ваш взгляд каким минимальным набором знаний, навыков должен владеть врач – статистик или медицинский статистик нового времени при работе с большими данными?

Некоторые базовые навыки работы с большими данными будут включать в себя: знание SQL (язык структурированных запросов) и навыки программирования (R или Python), но еще важнее, чтобы эти специалисты каждый раз, когда они вводят какие-либо данные в какую-либо базу данных, понимали и признавали, что эти данные являются точными и достаточно хорошего качества, чтобы гарантировать, что они могут быть использованы в массовом масштабе с помощью больших данных.

3. В каких европейских странах получилось в кратчайшие сроки ввести эффективный сбор оперативной информации по коронавирусу? И что для этого было сделано?

Все страны европейского региона прилагают максимум усилий, чтобы иметь лучшие данные по КОВИД-19 из возможных. Поскольку сбор и анализ данных по КОВИД-19 должен осуществляться на местном уровне, основная проблема, с которой сталкиваются все страны, заключается в том, как консолидировать все местные и региональные данные в едином хранилище. Некоторые страны разработали для этой цели новую централизованную базу данных.

Я приглашаю всех посетить нашу информационную панель по ситуации с КОВИД-19 в Европейском регионе ВОЗ с ключевыми данными по КОВИД-19. С ней можно ознакомиться по ссылке.

1. В столичном здравоохранении поквартально данные вводятся с нарастающим итогом. А как быть, если количество населения или инвалидов уменьшается, а в программе выдает ошибку?

Уважаемые коллеги! С нарастающим итогом вводятся данные, которые должны суммироваться — количество пролеченных больных, число оказанных услуг и т.п. Показатели - количество населения, инвалидов, число коек в ЛПУ в систему вносятся не с нарастающим итогом, а в актуальном виде. Для уточнения и решения проблемы, связанной с появлением ошибки, вероятнее всего, необходимо обратиться в техническую поддержку.

1. Какова роль врача статистика в контроле заполнения медицинских свидетельств о смерти?

Система выстраивается таким образом, чтобы при оформлении электронного медицинского свидетельства не позволяла или предупреждала об ошибках, в процессе мы постоянно наращиваем контроли. Кроме того, получение в автоматическом режиме таблиц с индикаторами можно быстро выявить те организации и тех врачей которые допускают ошибки. По рекомендации ВОЗ кодирование причин должны заниматься специально обученные кодировщики, мы стремимся к этой модели. Роль статистиков оказать методическую помощь при заполнении медсвидетельства и выборе первоначальной причины смерти, провести анализ ситуации.

2. Сколько времени в программе идет проверка корректности заполнения свидетельств о смерти?

Таблицы с контрольными индикаторами можно выгрузит по запросу. А предупреждение о некорректности диагноза всплывает при заполнении электронного свидетельства.

3. К системе выдачи медицинских свидетельств о смерти подключены все МО, в том числе федеральные ведомственные и частные?

В нашем крае не так многого медицинских организаций других форм собственности и при сравнении базы Краснодарстата с нашим регистром число совпадений колеблется от 95-98%. Есть пример подключения крупных частных клиник( частный родильный дом). При выстраивании двухстороннего обмена между ЕГР ЗАГС и органами статистики эти вопросы снимаются.

1. Охвачены ли частные и ведомственные организации вашего субъекта учетом с помощью представленной информационной системой?

В настоящее время частные медицинские организации не осуществляют работу в региональной информационной системе. Из ведомственных и федеральных клиник доступ к единой информационной системе имеют медицинские организации, подведомственные ПАО «РЖД» (окружная больница на станции Пенза), Министерству здравоохранения РФ (Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии), ФМБА России (медико-санитарная часть ЗАТО г. Заречный), Министерству науки и высшего образования РФ (клинико-медицинский центр Пензенского госуниверситета), Министерству обороны РФ (медицинские подразделения войсковой части 45108).

2. Насколько помогло внедрение информационной системы в работе медицинского персонала на всех уровнях?

По результатам внедрения информационной системы большая часть происходящих бизнес-процессов в медицинских организациях претерпела изменения. Главным достоинством единой системы можно считать создание единой электронной карты пациента в регионе. Теперь каждому лечащему врачу на любом рабочем месте доступна полная информация о пациенте, что позволяет собирать более качественный анамнез и своевременно корректировать тактику ведения пациента.

Другим значимым изменением с внедрением системы является возможность выписки с врачебного приема любых необходимых направлений на лабораторную, инструментальную диагностику, а также, при необходимости, на лечение в стационарных условиях. Врач со своего рабочего места может выписать все требуемые направления с уже конкретными датами и временем исполнения услуги.

Внедрение единой информационной системы позволило систематизировать работу врача по оформлению льготных рецептов на лекарственные препараты и листков временной нетрудоспособности. Все эти действия выполняются сразу на приеме у врача без привлечения других ответственных лиц медицинских организаций.

3. Проводится ли в регионе централизованный учет и выдача медицинских свидетельств о смерти. Ведется ли контроль со стороны МИАЦ за этим процессом?

В Пензенской области осуществляется централизованная выдача и учет медицинских свидетельств о смерти в РИАМС «ПроМед». В соответствии с приказом регионального Минздрава, ответственным специалистом по организации и контролю качества кодирования и выбора первоначальной причины смерти в медицинском свидетельстве о смерти назначен заместитель главного врача ГБУЗ МИАЦ. В структуре МИАЦ функционирует сектор мониторинга и анализа причин смерти. Сотрудники сектора в ежедневном режиме осуществляют проверку более 90% медицинских свидетельств о смерти и контролируют замены некачественных свидетельств в Территориальном органе Федеральной службы Государственной статистики (Пензастат).

4. Используют ли систему организации, не работающие в ОМС? Например, психиатрия?

В рамках реализации мероприятий по созданию единого цифрового контура все специализированные клиники, осуществляющие свою деятельность за счет средств регионального бюджета, также имеют доступ и осуществляют свою деятельность в единой региональной информационной системе. Для работы этих учреждений в медицинской информационной системе созданы особые условия доступа к сведениям электронной медицинской карты, с соблюдением требований по работе с информацией о социально значимых заболеваниях.

5. В Промед вносится вся первичная документация с приема врача? Кабинеты статистики в поликлиниках остаются?

В РИАМС «Промед» осуществляется ведение всех первичных медицинских документов. На основании этих сведений имеется возможность формировать различные отчетные и учетные формы документации в автоматизированном режиме. Такой подход значительно усовершенствовал и упростил работу медицинских статистиков.

Подразделения статистики с внедрением единой медицинской информационной системы не упраздняются, наоборот, запуск единой системы с возможностью автоматизированной подготовки и сбора медико-статистических сведений позволил нивелировать кадровый дефицит, который имелся в кабинетах и отделах медицинской статистики медицинских организаций ранее.

6. Как организован доступ пациентов к ЭМК?

В настоящее время пациентам доступ к сведениям из ЭМК возможен на Едином портале государственных услуг в виде услуг «Сведения об оказанной медицинской помощи» и «Предоставление доступа к электронным медицинским документам». Рассматривается вопрос по предоставлению полного доступа пациентов к сведениям из электронной медицинской карты через личный кабинет Портала медицинских услуг Пензенской области и мобильное приложение «К врачу».

1. Как повысить достоверность статистических данных по учету умерших от COVID?

Для этого требуется одновременно реализовать несколько задач разного уровня, что и было сделано в Москве:

  1. заключительный клинический, патологоанатомический и судебно-медицинский диагнозы, а также медицинские свидетельства о смерти во всех медицинских организациях, независимо от их подчиненности, должны быть сформулированы в соответствии с рекомендациями МКБ-10, требованиями приказа МЗ РФ от 06.06.2013 № 354 «О порядке проведения патолого-анатомических вскрытий», клинических рекомендаций Российского общества патологоанатомов и ДЗМ (в Москве), единых международных рекомендаций ВОЗ, рекомендаций Минздрава России и ДЗМ (в Москве) для COVID-19 и это должно постоянно контролироваться оргметодотделом по патологической анатомии НИИ ОЗММ ДЗМ под руководством главного специалиста по патологической анатомии ДЗМ (в Москве);
  2. наладить контроль за своевременной передачей в региональное отделение Росстата всех медицинских свидетельств о смерти (предварительно проверенных уполномоченными специалистами) от всех медицинских организаций;
  3. наладить постоянный межведомственный обмен информации (и ее уточнение при необходимости) между органами здравоохранения (ДЗМ в Москве), территориальным отделением Росстата и системой ЗАГС (еженедельный и ежемесячный);
  4. внедрить межведомственную работу с «бигдата».
2. Есть ли различия в учёте пациентов, умерших от COVID с мировой практикой?

Несмотря на четкие рекомендации ВОЗ от 16-20.04.2020 г., в разных странах, особенно на первых этапах пандемии, применялись разные методики определения причин смерти. В отдельных странах всю так называемую «сверхсмертность» (превышение этого показателя в неделю, месяц над таким же в предыдущем году) относили к смертности от COVID-19. Несмотря на явную условность такого метода, его нередко продолжают использовать, чтобы нивелировать возможные различия в методиках учета смертности в разных странах. В других странах – достаточно было подозрения, что у человека был ковид, даже без результатов ПЦР теста. В третьих – всех умерших от любых причин (даже травмы), относили к умершим от ковид, если ПЦР-тест оказывался положительным. Практически во всех странах мира патологоанатомические вскрытия делаются крайне редко, а при COVID-19 стали проводиться еще реже. Поэтому причины смерти в лучшем случае устанавливаются по клиническим данным и ПЦР тесту. В настоящее время во многих странах статистика причин смерти пересчитывается с учетом рекомендаций ВОЗ. Более менее точные цифры ведущие специалисты мира по статистике ожидают не раньше, чем через полгода – год.

Только в России причина смерти устанавливалась с самого начала наиболее объективно и точно – по результатам вскрытия с учетом клинических данных, ПЦР-теста и коллегиального клинико-морфологического анализа каждого летального исхода. Безусловно, большую роль сыграли традиции отечественной медицины в виде высокого процента вскрытий (например, в Москве в последние десятилетия процент вскрытий составлял около 70%), регулярных клинико-анатомических конференций в медицинских организациях.

С учетом рекомендаций ВОЗ, Минздрава России и ДЗМ (в Москве) в средствах массовой информации ДЗМ и мэрия Москвы (оперативный штаб) регулярно публикуют несколько показателей по причинам смерти. Ежемесячно публикуются оперативные данные: общее число всех умерших за месяц, из них - число умерших, независимо от причины смерти с положительным ПЦР тестом на COVID-19, из них число умерших именно от ковид (включая даже небольшое число случаев, когда ПЦР тест был отрицателен, но на вскрытии и клинически доказано наличие ковида), а также число умерших, когда ковид признан «катализатором», но не причиной смерти, и число умерших не от ковид, а других альтернативных причин (травмы и др.). Только такая полноценная статистика причин смерти позволяет объективно анализировать и контролировать ситуацию, принимать обоснованные управленческие решения.

3. Как ваш опыт может быть использован для статистического учёта случаев смерти от прочих заболеваний?

Считаем целесообразным применение опыта и принципов работы Москвы как основу при статистическом учете всех причин смерти. И это уже реализуется в Москве для учета умерших от онкологических заболеваний и др.

4. Как изменилась структура смертности от других причин на фоне COVID-19?

Структура смертности от других причин принципиально не изменилась, за исключением смертности от COVID-19 и, в определенной мере, от заболеваний, где он стал катализатором причины смерти.

5. Как решаются споры по причинам смерти между патологоанатомами, СМЭ, и экспертами 2 и 3 уровня?

Споры недопустимы, должна быть выстроена эффективная система консультаций и контроля. Перепрофилированы для работы с ковид только крупные патологоанатомические отделения с опытным персоналом с многолетним стажем работы и после специальной подготовки и обучения. Решения принимаются коллегиально, а в единичных сложных случаях, когда единого мнения достичь не удается, вопрос решается в пользу смерти от COVID-19. Осуществляется централизованно ежесуточный (в реальном времени), еженедельный и ежемесячный мониторинг формулировок диагнозов, кодирования причина смерти всех летальных исходов даже при подозрении на ковид врачами–патологоанатомами и судебно-медицинскими экспертами сотрудниками оргметодотдела по патологической анатомии НИИ ОЗММ ДЗМ под руководством главного специалиста по патологической анатомии ДЗМ. Сложные случаи в постоянном режиме рассматривает специальная комиссия, созданная приказом ДЗМ из ведущих патологоанатомом Москвы и страны. Нормативно-правовой основной для работы являются рекомендации ВОЗ, Минздрава России и рекомендации и приказы ДЗМ (в Москве).

6. Результаты посмертных анализов на ПЦР приходят после выдачи свидетельства о смерти, как в этом случае учитываются полученные положительные результаты?

Для этого и существуют предварительные и окончательные, взамен предварительных или окончательных, медицинские свидетельства о смерти. Прижизненный, хотя бы один из положительных ПЦР тестов, достаточен для диагностики Ковид (его роль в причине смерти рассматривается в соответствие с действующими рекомендациями, как указано выше). Если результаты прижизненного ПЦР теста были неизвестны или отрицательны на момент вскрытия и выдачи медицинского свидетельства о смерти, то выдается обычно предварительное свидетельство. После получения положительного результата теста выдается повторное медицинское свидетельство о смерти взамен предварительного (или окончательного – это разрешено нормативно-правовыми документами) с коррекцией кода МКБ-10 в соответствии с едиными международными рекомендациями ВОЗ для COVID-19. Не допускается даже в качестве предварительного диагноз «пневмонии», даже при прижизненном отрицательном ПЦР тесте, если клинические (КТ и др.) и морфологические данные (результаты вскрытия) указывают на возможность наличия Ковид. Применяются только коды U07.2 (ПЦР тест отрицательный) или U07.1 (ПЦР тест положительный, хотя бы один). Мало того, если и на вскрытии ПЦР тест отрицательный, но по клинике и морфологии не вызывает сомнений, что это Ковид, такие случаи с кодом U07.2 включаются в статистику умерших от COVID-19. Контроль за всем процессом получения результатов тестов, оформления свидетельств о смерти и т.д. постоянный (ежедневный) и централизованный, осуществляется оргметодотделом по патологической анатомии НИИ ОЗММ ДЗМ под руководством главного специалиста по патологической анатомии ДЗМ.

1. Удается ли получить качественную отчетную информацию из канцер-регистра?

Да

2. Как организовано обучение врачей на местах работе с информационной системой?

Отдел ракового регистра ежемесячно проводит сверки с медицинскими организациями по данным, вносимым в раковый регистр и параллельно обучает.

3. Насколько помогло внедрение информационной системы в работе медицинского персонала на всех уровнях?

Отчётные формы выгружать можно, все формы извещений отправляются через программу, список диспансерного наблюдения онкобольных выгружается, предраковые заболевания учитываются.

4. Как налажена работа по разбору запущенных случаев, заполнение протокола на разных этапах и роль диспансера в этой работе?

Разбор запущенных случаев проводятся на противораковых комиссиях в мед организациях, протоколы отправляются в оргметод отдел онкодиспансера, так же разбор случаев проводится на уровне Минздрава НО на противораковых комиссиях.

5. Стоит ли Ваша программа в городских поликлиниках для визуализации и внесения данных о пациенте другими специалистами?

Программа стоит во всех ПОКах и Цаопах. Информация вносится в ПОКах и Цаопах, отдел ракового регистра онкодиспансера согласовывает эту информацию.

6. Учитываются ли все профили предраковых заболеваний?

Да

7. Работает ли программа в детских поликлиниках?

Нет

1. Какова роль врача статистика в контроле заполнения медицинских свидетельств о смерти?

В настоящее время в регионе организована трехуровневая проверка правильности заполнения медицинских свидетельств о смерти и о перинатальной смерти.

Первый уровень – автоматизированный контроль правильности заполнения свидетельств и кодирования причин смерти в подсистеме УМСРС.

Второй уровень – в МО приказами руководителей назначены сотрудники, ответственные за проверку всех выписываемых в МО свидетельств.

На третьем уровне проверку правильности кодирования причин смерти осуществляет Управление федеральной службы государственной статистики по г. Санкт Петербургу и Ленинградской области (Петростат).

В настоящий момент в соответствии с контрактом на развитие подсистемы УМСРС дорабатывается модуль «Резолюции МИАЦ» для реализации дополнительной проверки сотрудниками СПб ГБУЗ МИАЦ выписанных медицинских свидетельств о смерти с возможностью оповещения сотрудников медицинских организаций, работающих в подсистеме УМСРС, по наличию вопросов и замечаний. Кроме того, регулярно осуществляется детализированный анализа причин смерти населения, как на уровне персонифицированной информации, так и на массиве данных за любой период времени.

2. Сколько времени в программе идет проверка корректности заполнения свидетельств о смерти?

Автоматизированный контроль правильности заполнения свидетельств и кодирования причин смерти в подсистеме УМСРС происходит в момент сохранения свидетельства о смерти в онлайн-режиме.

Проверка правильности выбора первоначальной причины посредством системы «IRIS» в настоящее время в зависимости от уровня загруженности ресурса занимает не более минуты.

В рамках контракта на развитие подсистемы УМСРС в 2020 году для ускорения доступа к результатам проверки системы «IRIS» будет добавлено сохранение в системе наиболее частых сочетаний диагнозов для ускорения работы с ними (кэширование).

3. Планируете ли внедрение данной системы в другие регионы страны?

Внедрение подсистемы УМСРС в другие регионы возможно на коммерческой основе.

4. К системе выдачи медицинских свидетельств о смерти подключены все МО, в том числе федеральные ведомственные и частные?

В настоящее время в Санкт-Петербурге посредством подсистемы УМСРС подключены государственные медицинские организации, подведомственные Комитету по здравоохранению Санкт-Петербурга и Комитета по социальной политике Санкт Петербурга. В 2020 году частично были подключены федеральные медицинские организации. Подключение федеральных и частных организаций к подсистеме УМСРС в частности и к подсистемам РЕГИЗ в целом подразумевает предоставление им доступа к информационным ресурсам Защищенной корпоративной сети с использованием Единой мультисервисной телекоммуникационной сети (ЕМТС). В настоящий момент находится на согласовании в Правительстве Санкт-Петербурга проект Постановления «О единой государственной информационной подсистеме «Учет медицинских свидетельств о рождении и смерти» регионального фрагмента единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения Санкт-Петербурга».

1. Есть ли обратная связь между Центром неинвазивной диагностики и кабинетами?

Обратная связь между Центром неинвазивной диагностики кожи (ЦНДК) и кабинетами профилактики злокачественных новообразований кожи (Кабинеты) обеспечивается в рамках медицинской информационной системы, установленной во всех филиалах и структурных подразделениях ГБУЗ «МНПЦДК ДЗМ». Благодаря этому врачи-дерматовенерологи кабинетов обладают всеми необходимыми сведениями о пациентах, направленных в ЦНДК, включая информацию о результатах консультации врача-специалиста ЦНДК.

2. В чем смысл регистра меланоформного невуса, который ведёт Центр в рамках программы?

В официальную отчетность по коду МКБ D22 «Меланоформный невус» включаются данные о пациентах, с различными вариантами локализации меланоформных невусов, например меланоформным невусом туловища, волосистой части головы и шеи, уха и наружного слухового прохода, других и неуточненных частей лица и так далее. В то же время, дерматовенерологи выделяют до 19 клинических форм меланоформных невусов, отличных по степени риска развития меланомы кожи, от практически не представляющих угрозы, до опасных видов (типа диспластического невуса, голубого невуса, меланоза Дюбрейля, невуса Рида, невуса Шпица). Регистр пациентов с диагнозом «меланоцитарный невус», который ведет ГБУЗ «МНПЦДК ДЗМ», позволяет специалисту обеспечить дифференцированный подход к учету пациентов с различной степенью риска развития меланомы кожи, и, соответственно к выбору дальнейшей тактики ведения такого пациента – динамического наблюдения или скорейшего удаления такого новообразования.

3. Видите ли Вы перспективы дальнейшего распространения опыта Центра?

Да, мы видим перспективы дальнейшего распространения опыта Центра, и в настоящее время активно участвуем в его передаче в другие регионы. Организовано обучение врачей первичного звена визуальному осмотру кожных покровов в целях раннего выявления злокачественных новообразований кожи. Подготовлен проект приказа Минздрава России о внесении изменений в порядок проведения диспансеризации определенных групп взрослого населения и профилактических осмотров, который сейчас опубликован на официальном портале для размещения информации о подготовке федеральными органами исполнительной власти проектов нормативных правовых актов, и должен вступить в силу после завершения процедуры общественного обсуждения. Данным проектом приказа предусмотрено включение во второй этап диспансеризации консультации врача-дерматовенеролога пациента с подозрением на злокачественное новообразование кожи, выявленное врачом-терапевтом (врачом общей практики) на первом ее этапе в ходе визуального осмотра кожных покровов пациента. Кроме того, со следующего года планируется приступить к реализации пилотного проекта по раннему выявлению меланомы в ряде регионов Центрального федерального округа, в основу которого положен опыт ГБУЗ «МНПЦДК ДЗМ».

4. Сколько времени проходит от обращения к дерматологу до визита к онкологу и установленного диагноза ЗНО? Выполняются ли сроки, указанные в 16 приказе?

Разница во времени между первичной консультацией пациента с подозрением на злокачественное новообразование кожи врачом-дерматовенерологом Кабинетов и специалистами ЦНДК (при необходимости уточняющей консультации) занимает не более 1-2 дней, после чего пациент, у которого признаки злокачественного новообразования кожи нашли инструментальное подтверждение (по итогам дерматоскопии), получает рекомендацию о консультации онколога или терапевта для дообследования и подготовки необходимых медицинских документов. Таким образом, нет никаких нарушений сроков, установленных приказом Департамента здравоохранения города Москвы от 15.10.2020 № 16.

1. Рассматривается ли создание онлайн сервисов для инвалидов, который позволял быстрее получить необходимую реабилитационную помощь?

Разработка сервисов по направлению инвалидов на комплексную реабилитацию (получение реабилитационных услуг) включена в План развития информационных систем и совершенствования предоставления электронных услуг Комплекса социального развития города на 2020 год.

2. В настоящее время оперативная информация о реабилитации накапливается в различных информационных системах, какое видите решение данной проблемы?

Решение проблемы - в интеграции информационных систем всех ведомств, участвующих в комплексной реабилитации, что позволит создать сквозной информационный поток.

3. Насколько решающим в оказании медицинской реабилитации является реабилитационный потенциал, при отсутствии реабилитационного потенциала МР не проводится?

Медицинская реабилитация осуществляется независимо от сроков заболевания, при условии стабильности клинического состояния пациента и наличия перспективы восстановления функций (реабилитационного потенциала), когда риск развития осложнений не превышает перспективу восстановления функций (реабилитационный потенциал). Определение наличия реабилитационного потенциала является фактором, позволяющим врачам-реабилитологам до начала мероприятий (в ранние сроки) оценить реальные возможности восстановления нарушенных функций и способностей пациента, сформулировать реабилитационный прогноз – уточненный, адаптированный для конкретного пациента и прогнозируемый результат реабилитационных мероприятий. Пациенты, нуждающиеся в долговременном уходе или паллиативной помощи, получают отдельные методики, применяемые в реабилитации, направленные на поддержание витальных функций.

1. Связаны ли базы данных и мониторинг с первичной документацией?

Да, связаны. Боле того, ввод данных в регистры осуществляется именно на основе утвержденных либо на федеральном, либо на учрежденческом уровне учетных форм. Ввод, в регистры, в отличие от систем типа «электронная история болезни», осуществляют в кабинетах мониторинга туберкулеза, организованных в каждом филиале нашего центра, обученными сотрудниками данных кабинетов.

Поэтому именно первичная документация в виде учетных форм была основой при разработке информационных структур регистров. Модификация этих форм, проводимая в соответствии с новыми «вызовами» и задачами (например, пандемия КОВИД 19) становится основой проведения модификации структуры регистров с использованием функционала гибкой системы управления медицинских данных, используемой в системе мониторинга.

2. Как строится работа с ведомствами (ФСИН, МВД), ведь их статистические данные должны быть учтены в форме № 8?

Информационная структура регистров имеет соответствующие подразделы, в которые вводят или импортируют информацию из ведомств, программа после этого рассчитывает соответствующую форму 8.

3. На территории города Москвы существует еще 2 туберкулезные больницы - больница им. Рябухина и больница имени Захарьина. Работаете ли вы с их данными?

Безусловно. Каждый больной, который проходит лечение в данных больницах, согласно адресу его проживания или регистрации или специальному утвержденному в Центре алгоритму, приписывается к одному из филиалов нашего Центра. Этот филиал отвечает за регистрацию, контроль лечения и диспансерное наблюдение за этим больным, и за ведение его в регистрах мониторинга. Поэтому, сведения о проводимом в туберкулезных больницах лечении больных отражаются кабинетом мониторинга данного филиала в регистрах системы мониторинга.

1. Насколько внедрение информационной системы позволило упростить логистику обслуживания пациентов?

В связи с тем, что число женских консультаций в городе Москве превышает 100, а также ежегодно увеличивается число медицинских организаций, участвующих в оказании медицинской помощи в рамках территориальной программы ОМС, в том числе по лечению бесплодия методом ЭКО, без создания программы «Контроля учета ЭКО» невозможно была даже выдача направления на лечение бесплодия онлайн, не говоря об автоматизации процессов при формировании отчетов.

2. Будут ли подключены к системе организации, оказывающие данную помощь не в рамках ОМС?

На данный момент программа рассчитана на учет пациенток, направленных на лечение бесплодия методом ЭКО по ОМС.

3. Как будет происходить дальнейшее развитие и совершенствование вашей информационной системы?

Вместе с МГФОМС регулярно проводится усовершенствование программы КУ ЭКО.

4. В системе учитываются только пациентки после ЭКО - ОМС?

Да, это было основной целью при создании программы – учет пациенток, направленных на лечение бесплодия методом ЭКО по ОМС.

5. Как учитываются пациентки после ЭКО, заболевшие онкологией?

Регулярно анализируется эффективность направления на лечение бесплодия методом ЭКО, в том числе и отдаленные результаты.

1. Все ли медицинские организации подключены к работе в вашей медицинской информационной системе. Насколько она едина?

Все медицинские организации, оказывающие медицинскую помощь в рамках ОМС (вне зависимости от формы собственности) подключены к ЕИСЗ ПК, имеют полноценный доступ к ЭМК пациента, имеют возможность использовать все ее компоненты. Сейчас осуществляется организационная подготовка для подключения к системе медицинских организаций всех форм собственности, в т. ч. и не участвующие в оказании медпомощи в рамках ОМС, для создания возможностей максимального наполнения ЭМК пациентами всеми сведениями о фактах оказания ему медицинской помощи, включая медпомощь вне рамок ОМС.

2. Где пациент может увидеть медицинскую информацию о себе?

Пациент может видеть информацию в личном кабинете ЕПГУ, а также на региональной портале "к-врачу" в мобильном приложении и десктопной версии. Через эти ресурсы он также может взаимодействовать с системой, заполнять анкеты, передавать данные для мониторинга физиологических показателей.

3. За многолетнюю эксплуатацию системы какие проблемы и трудности остаются?

Проблемы обусловлены глобальностью системы (чем сложнее система, тем выше частота различных возможных сбоев и недостатков, что вполне естественно), а также по мере роста возможностей системы у пользователей (медицинских работников) появляются в большом количестве различные предложения по добавлению новых сервисов и возможностей, при этом их объемы, в течение последних 2-3 лет превышаются технические возможности внедрения данных доработок.

Возникают сложности с аппаратным техническим сопровождением на местах, ввиду нехватки IT-специалистов в МО.

4. Электронные листы нетрудоспособности по каналам связи сразу отправляются в ФСС, без бумаги и даже с ФАПОВ?

Да, ЭЛН, направляются в ФСС непосредственно с рабочих мест в ежедневном режиме, путем подачи реестров, в тч. и с ФАП. Условие - наличие УКЭП у медицинского работника, выдающего ЭЛН и согласие и готовность его получить со стороны пациента и работодателя.

Организаторы съезда

Партнеры

Стратегические партнеры

Генеральные информационные партнеры

Информационные партнеры

Профессиональное сообщество медицинских статистиков Москвы


Одной из задач, поставленных перед участниками съезда, является создание профессионального сообщества специалистов службы медицинской статистики города Москвы, формирование которого крайне важно для улучшения, а точнее, структуризации взаимодействия медицинских организаций и ведомств различного уровня.

  • Деятельность сообщества врачей-статистиков будет направлена на постановку перед органами исполнительной и законодательной власти вопросов, связанных с острыми проблемами в сфере организации медицинской статистики, путей и методов их решения.
  • Содействие различному международному сотрудничеству в области медицинской статистики, в частности, интеграции российских статистиков в мировое профессиональное сообщество.
  • Проведение образовательных семинаров, лекций с целью подготовки и повышения квалификации медицинских статистических кадров.

Деятельность сообщества специалистов медицинской статистики будет направлена на улучшение эффективности взаимодействия медицинских организаций между собой, а также с государственными структурами различного уровня.

На сегодняшний день одним из основных условий функционирования любой системы является движение в ней потоков информации, которая передается между ее участниками с помощью коммуникаций.

В этом случае имеется необходимость в создании профессионального сообщества, которое способствует ускоренному принятию различных решений по насущным проблемам и задачам.

Важным для сообщества является профессиональное общение коллег и единомышленников, в ходе которого за счет постоянного обмена знаниями между участниками обеспечивается в том числе их личностное и профессиональное совершенствование.

Подчернина Анастасия Михайловна


заведующая Центром медицинской статистики ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»

Берхамова Светлана Хазраиловна


врач-методист отдела сопровождения оперативных мониторингов Центра медицинской статистики ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»

Боброва Наталья Евгеньевна


начальник отдела сопровождения оперативных мониторингов Центра медицинской статистики ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»

Илюхина Татьяна Павловна


начальник отдела по учету деятельности амбулаторно-поликлинических медицинских организаций Центра медицинской статистики ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»

Куракина Татьяна Юрьевна


врач-статистик отдела по учету деятельности медицинских организаций стационарного типа Центра медицинской статистики ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»

Кудрина Валентина Григорьевна


доктор медицинских наук, профессор, заслуженный врач РФ, заведующая кафедрой медицинской статистики и цифрового здравоохранения РМАНПО

Садовникова Наталья Алексеевна


профессор, доктор экономических наук, заведующая кафедрой статистики РЭУ им. Г. В. Плеханова

Абрамов Олег Ефимович


Начальник отдела медицинской статистики и координации медицинской деятельности

Якуба Марина Марьяновна


зав.отделом медицинской статистики

Буйволова Юлия Георгиевна


зав.отделом медицинской статистики

Моргунов Игорь Иванович


врач-статистик

Миронюк Олег Валадарович


зав.кабинетом статистики

Федоренко Маргарита Григорьевна


зав.отделом медицинской статистики

Птицына Екатерина Александровна


врач-статистик

Рафиева Татьяна Алексеевна


врач-статистик

Арсеньева Елена Анатольевна


зав.отделом медицинской статистики

Шурыгина Наталья Васильевна


зав.отделом медицинской статистики

Ефимович Ольга Олеговна


медицинский статистик

Обратная связь/ напишите нам

КОНТАКТЫ ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»

По организационным вопросам: